1）深度神经网络：针对股票多因子时间序列建模。
2）神经元网络分析：优化条件并改善现有模型的利润因素。
3）模式识别：非线性拓扑分析短期日内交易。
1）深度神经网络：针对股票多因子时间序列建模。
2）神经元网络分析：优化条件并改善现有模型的利润因素。
3）模式识别：非线性拓扑分析短期日内交易。
1）基础金融大数据：宏观经济数据、公司基本资料、财务数据、交易数据、行业数据、重大事件、舆情资讯、实时行情。
2）二元开发衍生数据：利用人工智能、机器学习、数学建模、物理学等技术，处理金融市场大数据而产生具有附加价值的衍生数据
1）基础金融大数据：宏观经济数据、公司基本资料、财务数据、交易数据、行业数据、重大事件、舆情资讯、实时行情。
2）二元开发衍生数据：利用人工智能、机器学习、数学建模、物理学等技术，处理金融市场大数据而产生具有附加价值的衍生数据
1）脉冲函数：用于描述市场指数瞬间或空间几何点上的物理量。
2）噪声分析：测量计算噪声因素影响市场价格的范围，评价尾部风险。
3）随机数模拟：未知事件模拟，真实交易环境仿真。
1）脉冲函数：用于描述市场指数瞬间或空间几何点上的物理量。
2）噪声分析：测量计算噪声因素影响市场价格的范围，评价尾部风险。
3）随机数模拟：未知事件模拟，真实交易环境仿真。
数据模块
策略模块
配置模块
风控模块
指数模块
是智能指数系统的基础。其主要用于源数据和二元大数据的增删改查。数据可直接用于各式算法模型和应用的训练与研发。
可同时支持A股、港股、美股、数字资产四个市场的策略回测。在技术层面上，核心采用独立的引擎，接通了国内外主流券商交易通道，实现策略开发，回测，分析，实盘一站式方案。
融合了多种算法的核心思想，同时在组合收益、投资风险、分散化、经济周期、交易成本、大类配置、市场热度等多个方面取得平衡的目标最优解。
实时运行全球证券市场各金融产品数据并计算其之间的风险敞口。这套系统实时精准的提供使用者全球资产风险敞口变化的监控，以及仓位管理和风险对冲的实时智能解决方案。
用于生产维护智能指数。智能指数是通过算法，自动筛选标的，并动态调整权重，实时进行指数维护和风险控制的指数，是有优于市场上主流指数的新一代产品。
BPS智能资产评分系统
通过采用深度神经网络针对多因子时间序列建模，并经过监督学习和强化学习的训练，对超长序列进行预测和规划，来学习、理解公司分析的宏观和微观策略，并实时进行计算推演。
BPI智能大数据指数系统
对全球金融市场的国家、大类资产、板块、行业、概念、风格、统计量等分别编制的智能指数进行建模，对资金轮动进行跟踪和分析。
BPMI全球宏观市场大数据分析
计算期限利差、信用利差、货币供应、利率、外汇储备、失业率、债务、进出口、PMI、CPI、PPI等全球宏观经济指标的内在联系和领先滞后作用，进行宏观决策。
BPP智能择时最优交易点
解决在证券市场中涉及到的博弈论、不完美信息、短期策略、实时规划、微操作等一系列短期决策问题。
融合主流指数权重算法
深入理解市值权重、价值权重、流通市值权重、风险平价、马科维茨均值方差、Black-Litterman等主流资产配置模型优劣，进行算法融合优化。
数学建模求解目标最优
解决复杂的规划问题，巧妙综合不同算法核心思想。获得在组合收益、投资风险、分散化、经济周期、交易成本、大类配置、市场热度等多个方面取得平衡的目标最优解。
大量历史回测与模型优化
通过大量的历史训练和测试，结合未知事件参量模拟，配合真实交易环境仿真。实时验证权重配置方案有效性、策略周期变化、调整优化算法偏差、回避过拟合等问题。
实现实时权值动态维护
24小时不间断的进行模型训练、历史回测和算法优化。实时计算最优权重配置，并动态进行投资组合维护。
事前风控
每支指数的权益类持比都经过精确的仓位计算和控制，尾部风险可控
每支组合通常都由多只股票组成，个股风险对整体影响较小
每支持股的权重配置都经过系统算法优化，确保风险因子的有效分散
事中风控
谷科多层次风控系统(BPR)监管每一笔投资：仓位层风控 策略层风控 交易层风控
当全球任何一个角落发生危机的时候，我们通过严格的计算风险因子的传导，随时调整仓位，在潜在的危机真正发酵之前做好充足的准备
事后风控
当危机已经发生，自动交易系统可以瞬间反应，准确无误并快速执行交易。系统可以在人类交易员之前，对所有产品以相对最优价格执行交易
目标风险型
激进型投资
成长型投资
稳定型投资
组合策略型
智能alpha策略
智能beta策略
指数增强策略
风格增强策略
风格转换型
全球大类轮转投资
大中小盘轮转投资
板块轮转投资
行业轮转投资
概念驱动型
粤港澳大湾区概念投资
环杭州湾概念投资
一带一路概念投资
功能方向型
市场多空流向
大中小盘资金流向
板块资金流向
行业资金流向
谷科智能科技的团队成员主要来自美国纽约华尔街和加州硅谷。并由跨学科的博士、硕士所构成。多位成员曾在美国顶级资产管理公司、对冲基金和高科技公司担任核心职位，代表着美国高投资水平。团队掌握多项核心技术专利和学术论文，并在金融系统研发以及资产管理方面具备前沿的技术和丰富的经验。
